由人工智能技术引起的大数据革命已使得传统数据无法满足投资者的需求,对另类数据的分析成为了新的竞争优势。不论是传统量化还是基本面都开始研究如何使用另类数据,将之用于提高决策质量、精确命中Alpha。
主要议题
- 如何使用数据挖掘分析工具来解析非结构化数据并创造另类数据集
- 机器学习与自然语言处理技术
- 彭博用于系统性因子、评分模型及发掘有效信号的最佳实践
主讲嘉宾
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KrunalParikh
彭博量化数据全球负责人
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Gideon Mann
彭博数据科学主管
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Jonathan Greenberg
彭博股权分析及量化基本面产品主管