彭博 Bloomberg

数据科学与另类数据

另类数据的崛起以及新的金融建模方式为获取阿尔法收益创造了新机会,这不仅适用于量化投资者,也适用于传统基本面分析投资者,且这两个不同领域正逐渐融合。

在本次网络研讨会中,我们探讨了彭博用于解读非结构性数据及创建另类数据集的数据科学工具。还涉及到一些正在开发的技术,这些技术将用于创建、测试并监控系统性因子、评分模型和企业关系中所隐藏的信号。具体而言,我们讨论了自然语言处理技术(NLP),例如实体配对和情绪分析数据、因子模型以及彭博的供应链解决方案。

主讲嘉宾

  • Krunal Parikh(主持)

    彭博量化数据业务主管,Krunal在整合数据与技术、以及将创新产品推向市场方面有超过20年的经验。他目前负责将新型以及特有数据集(包括彭博内部的及第三方的另类数据集)交付给客户。此前,他负责开发App门户平台,帮助客户在彭博终端上传送他们的IP协议。加入彭博之前,Krunal是一名管理顾问,为金融服务企业提供产品管理以及运营流程咨询。Krunal拥有哥伦比亚大学的工商管理硕士学位和路易斯安那州立大学的工业工程硕士学位。

  • Gideon Mann (彭博数据科学主管)

    Gideon Mann目前担任彭博的数据科学主管,负责全公司的机器学习、自然语言处理(NLP)和搜索业务的战略方向。他是首席技术官办公室领导团队的成员。 Gideon在数据科学伦理道德相关议题上非常活跃,是数据交换Data for Good Exchange(简称D4GX)和Shift Commission on Work, Workers and Technology的创始成员,D4GX是一家关注社会向善的数据科学应用年度会议机构,后者是一家研究工作、工人及技术转变的机构。在2014年加入彭博之前,Gideon在纽约为谷歌研究院工作,之前曾在马萨诸塞大学安姆斯特分校作博士后。

  • Jonathan Greenberg (特许金融分析师(CFA) ,彭博股票分析及量化基本面产品主管)

    Greenberg先生负责管理彭博终端的股票分析和量化基本面工作流程解决方案,包括自上而下的市场分析、信号发现和因子分析、评分模型、筛选、回溯测试、估值、同业分析以及供应链。在2012年加入彭博之前,Greenberg先生在他于2003年所创建的金融科技与咨询公司OCE Interactive担任首席执行官,该公司是量化基本面分析领域的先驱。Greenberg先生有关于市场环境观点经常被媒体引用,之前他定期为福布斯杂志撰写网络专栏。在创立OCE Interactive之前,Greenberg先生在雷曼兄弟和所罗门兄弟担任投资银行家长达13年。